أصدرت Meta أول نموذجين من حزمة تطبيقاتها متعددة الوسائط Llama 4: LLama 4 Scout وLlama 4 Maverick. يُعد Maverick “المحرك الرئيسي” بين النموذجين، وهو يتميز بفهم الصور والنصوص “لحالات استخدام المساعد العام والدردشة”، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشور على مدونتها، بينما يُمكن للنموذج الأصغر Scout التعامل مع أمور مثل “تلخيص المستندات المتعددة، وتحليل نشاط المستخدم المكثف للمهام الشخصية، والاستدلال على قواعد بيانات ضخمة”.
كما قدمت الشركة Llama 4 Behemoth، وهو نموذج قادم تصفه بأنه “من أذكى برامج إدارة قواعد البيانات في العالم” – وصرح الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج أننا سنسمع عن نموذج رابع، LLama 4 Reasoning، “في الشهر المقبل”.
يتوفر كل من Maverick وScout للتنزيل الآن من موقع LLama الإلكتروني وHugging Face، وقد أُضيفا إلى Meta AI، بما في ذلك تطبيقات الرسائل المباشرة على WhatsApp وMessenger وInstagram.
جديد من Meta
تقول ميتا إن سكاوت لديه 17 مليار معلمة نشطة مع 16 خبيرًا. ووفقًا لزوكربيرج، “إنه سريع للغاية، ومتعدد الوسائط بشكل أصلي، ويتميز بطول سياق رمزي لا نهائي تقريبًا يصل إلى 10 ملايين رمز، وهو رائد في الصناعة، وهو مصمم للعمل على وحدة معالجة رسومات واحدة”.
من ناحية أخرى، لدى مافريك 17 مليار معلمة نشطة مع 128 خبيرًا. وتقول الشركة إنها تتفوق على منافسين مثل GPT-4o وGemini 2.0 في معايير البرمجة، والاستدلال، وتعدد اللغات، والسياق الطويل، والصور، وتتفوق على DeepSeek v3.1 في الاستدلال والترميز.
يصف زوكربيرج بالفعل نموذج Behemoth القادم، الذي لا يزال قيد التدريب، بأنه “النموذج الأساسي الأعلى أداءً في العالم”، مع 288 مليار معلمة نشطة، وفقًا للشركة. قد لا يكون هنا بعد، ولكن من المرجح أن نسمع الكثير عنه وعن نموذج Reasoning قريبًا؛ مؤتمر ميتا الكبير لمطوري الذكاء الاصطناعي، LlamaCon، على بُعد أسابيع قليلة.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
