دخلت Canva مرحلة جديدة في سباق توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، بعدما كشفت عن Canva Craft، أول نموذج صور تطوره الشركة داخل مختبرها البحثي Canva Research. ولا يقتصر طموح النموذج على إنتاج صورة جميلة من وصف نصي؛ إذ صُمم ليفهم بنية التصميم وتوزيع عناصره قبل إنشاء الصورة، وهي نقطة تستهدف مشكلة يعرفها المصممون جيدًا: قد تكون الصورة جذابة، لكنها لا تصلح كملصق أو إعلان أو منشور إذا جاءت الكتابة في مكان خاطئ أو تداخلت العناصر.
أعلنت Canva عن النموذج في 22 أكتوبر 2026، ونشرت الشركة تفاصيله في إعلان Canva الرسمي عن Craft، وأتاحته عبر Dream Lab داخل المنصة، إلى جانب إتاحته للمطورين من خلال واجهة API عامة. ويأتي الإطلاق في وقت تتنافس فيه شركات الذكاء الاصطناعي على تحسين توليد الصور، لكن Canva تحاول أن تميز نفسها بالتركيز على مخرجات قابلة للاستخدام في التصميم، لا على الصورة الفنية وحدها.
لماذا يختلف Craft عن مولدات الصور التقليدية؟
تشرح Canva أن Canva Craft يعتمد على بنية من مرحلتين بدل الانتقال مباشرة من النص إلى البكسلات. في المرحلة الأولى، يحلل نموذج التخطيط وصف المستخدم ويحوّله إلى تصور منظم يحدد العناصر التي ينبغي ظهورها، ومواقعها النسبية، وأحجامها، والعلاقة بينها، ومستوى الأهمية البصرية لكل عنصر، وكذلك الكلمات التي يجب أن تظهر داخل التصميم. بعد ذلك تنتقل الخطة إلى نموذج مخصص للرسم، يتولى إنتاج الصورة النهائية بناءً على هذا التوزيع.
هذا الفصل بين التخطيط والتنفيذ مهم خصوصًا في التصميمات التي تحتوي على أكثر من عنصر أو تحتاج إلى كتابة واضحة. فعندما يطلب المستخدم ملصقًا لفعالية، مثلًا، لا تكفي صورة مناسبة للموضوع؛ بل يحتاج إلى عنوان في مساحة مقروءة، وتفاصيل موزعة بترتيب منطقي، وصورة أو رسم لا يطغى على النص. ووفق Canva، يساعد هذا الأسلوب على تحسين مواضع العناصر، والهرمية البصرية، ودقة النصوص، والاتساق بين أجزاء التكوين.
وتقول الشركة إن النموذج يستطيع إنتاج صور بدقة تصل إلى 2K، مع دعم أكثر من 30 نسبة أبعاد، بما يسمح بتكييف الناتج مع استخدامات مختلفة مثل المنشورات العمودية، والمواد التسويقية، والعروض التقديمية، والملصقات. كما تشير وثائق المطورين إلى دعم كتابة الأوامر بلغات متعددة، وإنتاج نصوص داخل الصور بـ55 لغة، وهي ميزة مهمة لمن يحتاج إلى تصميمات بلغات غير الإنجليزية.
التدريب على قوالب التصميم التي أنشأها البشر
الجانب اللافت في Canva Craft هو أن تدريبه لم يُبنَ حول الصور الفوتوغرافية وحدها. فبحسب تقرير TechRadar، استعانت Canva بقوالب تصميم أنشأها مستخدمون ومصممون، تشمل الملصقات والعروض التقديمية والإنفوجرافيك والقوائم والمنشورات الاجتماعية والتصميمات التي تعتمد على الكتابة. وأشارت تغطية TechCrunch أيضًا إلى استخدام قوالب بشرية من مكتبة Canva، بدل الاقتصار على صور منفصلة، لتعليم النموذج كيف تُرتب عناصر التصميم داخل مساحة واحدة.
هذا الاختيار ينسجم مع طبيعة المنصة ويشرح لماذا اختارت Canva أن تدرب Canva Craft على قوالب تصميم لا على الصور وحدها؛ فالمستخدم لا يفتح Canva عادة لمجرد الحصول على صورة فنية، بل يريد مادة يمكن أن تصبح إعلانًا أو غلافًا أو منشورًا أو شريحة عرض. ومن هنا تحاول الشركة تدريب النموذج على فهم العلاقات التي تجعل التصميم متماسكًا: أين يوضع العنوان، وما المساحة التي يحتاجها، وكيف يتوازن النص مع الصورة، وما العناصر التي ينبغي أن تجذب العين أولًا.
ومع ذلك، لا يعني وصف التدريب بأنه قائم على قوالب بشرية أن كل نتيجة ستكون مطابقة لعمل مصمم محترف، أو أن النموذج يفهم دائمًا هوية العلامة التجارية من دون توجيه. ما تعلنه Canva هو اتجاه تقني وطريقة بناء للنموذج، أما جودة النتيجة الفعلية في Canva Craft فتظل مرتبطة بوضوح الوصف، وتعقيد التصميم، ومدى ملاءمة المخرجات للاستخدام المطلوب.
ترتيبه في DesignArena وماذا تعني هذه الأرقام؟
تقول Canva إن Canva Craft ظهر في المركز الرابع على لوحة DesignArena لتقييم نماذج توليد الصور، وإن مختبر Canva Research أصبح ثاني أعلى مختبر في هذا المجال وفق ترتيب المنصة وقت الإعلان. كما ذكرت الشركة أن النموذج جاء أولًا في فئتي الأشخاص والصور الشخصية، والمناظر الطبيعية والطبيعة، وثانيًا في فئة الأعمال التجريدية والأنماط، ورابعًا في فئة المنتجات.
هذه النتائج تمنح الإطلاق دفعة تسويقية واضحة، لكنها تحتاج إلى قراءة في سياقها. فـDesignArena تعتمد على مقارنات وتفضيلات المستخدمين، وليست اختبارًا موحدًا يقيس كل جوانب الاستخدام المهني أو يضمن أن النموذج الأفضل في ترتيب عام سيكون الأنسب لكل مهمة. كما أن ترتيب النماذج ودرجاتها يمكن أن يتغير مع إضافة مقارنات وتصويتات جديدة؛ لذلك ينبغي التعامل مع الأرقام باعتبارها لقطة وقت الإعلان، لا حكمًا نهائيًا على جودة كل فئة.
كيف يمكن استخدام Craft داخل Canva؟
يمكن للمستخدم الوصول إلى النموذج من خلال Dream Lab داخل Canva، حيث يصبح Canva Craft خيارًا مباشرًا لإنشاء التصميمات انطلاقًا من وصف نصي. وتقول الشركة إن الخدمة متاحة لمستخدميها حول العالم، لكن إنشاء الصور يستهلك من مخصص الذكاء الاصطناعي المرتبط بالخطة، ولا توجد حصة ثابتة واحدة تنطبق على الجميع؛ إذ تختلف الاستفادة بحسب الخطة والأدوات الأخرى التي يستخدمها الحساب. لذلك من الأفضل مراجعة الرصيد والحدود الظاهرة داخل الحساب بدل افتراض أن الاستخدام غير محدود أو مجاني بالكامل.
أما المطورون وفرق المنتجات، فيمكنهم دمج النموذج في تطبيقاتهم عبر واجهة Canva العامة، وتشرح وثائق مجتمع مطوري Canva لطريقة استخدام Craft عبر API اسم النموذج وخطوات استدعائه. ويمنح ذلك Canva Craft مسارًا يتجاوز محرر التصميم نفسه. وتعرض وثائق المطورين قيمة النموذج craft_v1_2k ضمن نقطة إنشاء الصور، ما يسمح بإرسال وصف نصي وتحديد نسبة الأبعاد ثم متابعة حالة مهمة التوليد حتى اكتمالها. وتوضح Canva أن هذا المسار يستهدف منتجات مثل أدوات التسويق والتجارة الإلكترونية ومنشئي الإعلانات وخدمات الطباعة، وليس مستخدمي محرر Canva وحدهم.
وتشير وثائق Canva إلى أن تكامل النموذج مع مساعدي الذكاء الاصطناعي عبر Canva MCP كان ضمن مسار التطوير المعلن، لكن حالة الإتاحة قد تختلف عن واجهة API المتاحة بالفعل. لذلك لا ينبغي الخلط بين توفر النموذج عبر Dream Lab وAPI وبين جاهزية كل تكاملات الوكلاء والأدوات الخارجية.
ما الذي يمكن أن يصنعه النموذج؟
تستهدف Canva Craft مهامًا يكون فيها ترتيب العناصر جزءًا أساسيًا من النتيجة، ومن أبرز الاستخدامات التي تذكرها الشركة:
- ملصقات الفعاليات والإعلانات التي تحتاج إلى عنوان واضح ومعلومات مرتبة.
- منشورات الشبكات الاجتماعية والمواد التسويقية بمقاسات مختلفة.
- الإنفوجرافيك والعروض التقديمية التي تجمع النصوص والرسوم في مساحة واحدة.
- صور المنتجات والمشاهد الطبيعية والصور الشخصية والأنماط التجريدية.
ما الذي يعنيه إطلاق نموذج خاص بالنسبة إلى Canva؟
يمثل Canva Craft تحولًا في استراتيجية الشركة من الاكتفاء بإضافة أدوات ونماذج خارجية إلى بناء تقنية توليد صور خاصة بها. وتقول Canva إن فريق Canva Research يضم أكثر من 160 شخصًا، ضمن وحدة ذكاء اصطناعي أوسع، وإن تطوير نموذج داخلي يمنحها قدرة أكبر على ضبط طريقة فهم التصميم، وتحسين النتائج بما يتناسب مع طبيعة منتجاتها.
كما أن امتلاك النموذج يفتح أمام Canva فرصة لتقديم خدماته خارج محررها، عبر API يمكن للشركات دمجه في أدواتها. وهذا يضع Canva Craft في موقع مختلف عن مجرد منصة تصميم تضيف زرًا لتوليد الصور؛ فهي تسعى إلى بيع قدرة تقنية يمكن أن تدخل في أنظمة إنتاج المحتوى والتسويق والتجارة الإلكترونية. وفي المقابل، ستحتاج إلى إثبات أن جودة النموذج وسرعته وتكلفته مناسبة للاستخدام المتكرر، خصوصًا في بيئات العمل التي تتطلب نتائج متسقة.
ومن زاوية المنافسة، لا يعني إطلاق نموذج خاص أن Canva أصبحت بديلًا شاملًا لكل مولدات الصور. فـCanva Craft يركز على التصميمات ذات التخطيط والنصوص والعناصر المرتبة، بينما قد تتفوق أدوات أخرى في أنواع مختلفة من الصور أو أساليب التحرير. ويمكن قراءة ذلك ضمن السباق الأوسع الذي تناولناه في تقرير ChatGPT Images 2.0 وتطور نماذج توليد الصور، وكذلك في خبر إطلاق مايكروسوفت نموذج MAI-Image-1 لتوليد الصور.
الحماية والقيود وما زال أمام النموذج عمل
تقول Canva إن Craft يخضع لمنظومة Canva Shield، التي تشمل مراجعة المدخلات والمخرجات، وضوابط للخصوصية والسلامة، وأدوات للإبلاغ عن المحتوى الضار أو المضلل. وتؤكد الشركة أنها تختبر النماذج بصورة مستمرة قبل إتاحتها، لكن وجود هذه الضوابط لا يلغي الحاجة إلى مراجعة الصور الناتجة، خاصة عند استخدامها في إعلانات أو مواد تتضمن معلومات أو أشخاصًا أو علامات تجارية.
وتقر Canva بأن هذه النسخة الأولى لا تمثل نهاية التطوير؛ إذ تعمل على تحسين التحكم في النتائج والتفاصيل الدقيقة والرسوم التقنية، إلى جانب نسخ أسرع وأقل تكلفة تحمل اسمي Craft-fast وCraft-ultrafast. كما أن النموذج، مثل بقية مولدات الصور، قد يحتاج إلى أكثر من محاولة للوصول إلى تكوين مناسب، ولا ينبغي التعامل مع النصوص أو التفاصيل الدقيقة التي ينتجها باعتبارها صحيحة تلقائيًا دون مراجعة.
بالنسبة للمصممين وصناع المحتوى، تكمن أهمية Canva Craft في أنه يحاول تقليل المسافة بين توليد صورة وبين الحصول على تصميم قابل للاستخدام. فإذا نجح في ضبط العناوين وتوزيع العناصر من المحاولة الأولى، فقد يوفر وقتًا كان يُستهلك في إعادة ترتيب التصميم بعد التوليد. لكن الاختبار الحقيقي لـCanva Craft لن يكون في ترتيب المنصة وحده، بل في قدرة المستخدم على إنتاج مادة دقيقة ومتسقة، ثم تعديلها بسهولة عندما لا تأتي النتيجة كما يريد.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
