إن البرنامج الذي تقوم عليه تقنية بحث Google يُجري سلسلة من العمليات الحسابية المتزامنة ولا يستغرق في ذلك سوى جزء من الثانية. وتعتمد محركات البحث التقليدية اعتمادًا كبيرًا على عدد مرات ظهور الكلمة في صفحة الويب. وتستخدم Google تقنية PageRank™ (تصنيف الصفحات) لفحص بنية وصلات الويب بأكملها ولتحديد أي الصفحات أكثر أهمية. ثم تقوم بعملية تحليل تطابق النص التشعبي لتحديد أي الصفحات ذات علاقة ببحث معين جارٍ. وعن طريق الجمع بين الأهمية العامة والعلاقة بالاستفسار؛ تتمكن Google من وضع أكثر النتائج علاقة وثقة في المقام الأول.

تقنية PageRank (تصنيف الصفحات): تقوم تقنية PageRank بقياس موضوعي لأهمية صفحات الويب عن طريق حل معادلة تتكون من أكثر من 500 مليون متغير و2 بليون حد. وبدلاً من عد الوصلات المباشرة؛ تقوم تقنية PageRank بترجمة الوصلة من الصفحة "أ" إلى الصفحة "ب" على أنها صوت من الصفحة "أ" لصالح الصفحة "ب". ثم تقوم هذه التقنية بتقييم أهمية الصفحة حسب عدد الأصوات التي تستقبلها الصفحة.

تُقدِّر تقنية PageRank أيضًا أهمية الصفحة التي يخرج منها صوت؛ وذلك لأن هناك أصواتًا من بعض الصفحات تُعتبر ذات قيمة كبيرة؛ وبالتالي تعطي الصفحة الموصولة قيمة أكبر. والصفحات المهمة تستقبل مستوى مرتفع من تقنية PageRank وتظهر في مقدمة نتائج البحث. وتستخدم تقنية Google الإخبار التجميعي الخاص بالويب لتحديد أهمية الصفحة. ولا يتم أي تدخل أو تحكم بشري في النتائج؛ وهذا هو سبب ثقة المستخدمين في Google كمصدر للمعلومات الموضوعية الخالية من أي تدخل غير شريف.

تحليل تطابق النص التشعبي: يقوم محرك بحث Google بتحليل محتوى الصفحات. ومع ذلك؛ وبدلاً من مجرد البحث عن نص معتمد على الصفحة - والذي يمكن أن يتحكم فيه ناشرو الموقع من خلال العلامات الوصفية العليا (meta-tags) – تقوم تقنية Google بتحليل محتوى الصفحة بالكامل والعوامل المؤثرة في الخطوط والتقسيمات الفرعية والموقع الدقيق لكل لكلمة. كما تقوم Google بتحليل محتوى صفحات الويب المجاورة لضمان أن النتائج الصادرة هي الأكثر علاقة باستفسار المستخدم.