أطلقت شركة Mistral ، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي ومقرها باريس، هذا الاسبوع، أطلقت أحدث طرازاتها، ميسترال سمول 3.1. يقدم هذا الإصدار الجديد نسختين مفتوحتي المصدر – الدردشة والتعليمات – تتميزان بأداء نصي مُحسّن وقدرات متعددة الوسائط. وتؤكد الشركة أن النموذج يتفوق على منافسين مثل Gemma 3 من جوجل وGPT-4o mini من OpenAI في العديد من المعايير، لا سيما فيما يتعلق بسرعة استجابته.
إصدار نموذج Mistral AI Model 3.1 للذكاء الاصطناعي
تم تفصيل نموذج ميسترال سمول 3.1 في إعلان حديث للشركة. يتميز هذا النموذج بنافذة سياق موسعة تصل إلى 128,000 رمز، ويوفر سرعات استدلال مذهلة تصل إلى 150 رمزًا في الثانية. هذه القدرة على الاستجابة السريعة تجعله مناسبًا لمجموعة من التطبيقات.
يتوفر النموذج بنسختين متميزتين: نسخة الدردشة تعمل كباتو دردشة قياسي، بينما نسخة التعليمات مُعدّلة خصيصًا للالتزام بأوامر المستخدم، مما يجعله مثاليًا لتطوير التطبيقات ذات الوظائف المُستهدفة.
كما هو الحال مع النماذج السابقة، يُمكن استخدام Mistral Small 3.1 للعامة. يُمكن للمستخدمين تنزيل الأوزان المفتوحة من قائمة Hugging Face الخاصة بالشركة. يُوزّع النموذج بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يسمح بالاستخدام الأكاديمي والبحثي، ولكنه يحظر التطبيقات التجارية. تتيح هذه الإمكانية لجمهور أوسع، بما في ذلك أولئك الذين لا يمتلكون أجهزة حاسوبية متطورة، تجربة النموذج.
مُحسّن لسهولة الوصول والأداء
صممت الشركة نموذج اللغات الكبيرة (LLM) ليعمل بكفاءة على وحدة معالجة رسومات Nvidia RTX 4090 واحدة أو جهاز Mac مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 32 جيجابايت. يضمن هذا التحسين سهولة وصول المُتحمسين والمطورين إلى النموذج واستخدامه دون الحاجة إلى أجهزة باهظة الثمن.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم النموذج استدعاء وتنفيذ الدوال بزمن وصول منخفض، مما يُحسّن الأتمتة وسير العمل الوكيل. كما نُشجع المطورين على ضبط ميسترال Small 3.1 بدقة ليتناسب مع تطبيقات النطاقات المتخصصة، مما يُوسّع من إمكانية استخدامه.
أبرز نتائج اختبارات الأداء المعيارية
فيما يتعلق بالأداء، شاركت ميسترال نتائج اختبارات معيارية متنوعة من اختبارات داخلية. وأفادت التقارير أن ميسترال سمول 3.1 يتفوق على كلٍّ من جيما 3 وGPT-4o mini في العديد من اختبارات الأداء المعيارية، بما في ذلك اختبارات الأسئلة والأجوبة على مستوى الدراسات العليا (GPQA) من جوجل (Main and Diamond)، وHumanEval، وMathVista، وDocVQA.
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن GPT-4o mini تفوق في اختبار فهم اللغة متعدد المهام الشامل (MMLU)، بينما أظهر جيما 3 أداءً متفوقًا في اختبار MATH.
بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) على منصة مطوري ميسترال للذكاء الاصطناعي، La Plateforme. كما سيتوفر على منصة Vertex AI من جوجل كلاود، مع خطط لإطلاقه على منصة NIM من إنفيديا ومنصة Azure AI Foundry من مايكروسوفت خلال الأسابيع المقبلة.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
