كشفت Anthropic عن تفاصيل جديدة حول نظامها المرتقب لإضافة علامة مائية في Claude إلى النصوص التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة، في خطوة تهدف إلى تسهيل التعرف على المحتوى المولد آليًا والامتثال لمتطلبات الشفافية الجديدة في الاتحاد الأوروبي.
وعلى عكس العلامة المائية التي نراها عادة فوق الصور والفيديو، لن يظهر شعار Claude أو أي نص إضافي داخل الإجابة. النظام يعتمد على تعديلات دقيقة في الطريقة التي يختار بها النموذج الكلمات أثناء إنشاء النص، بحيث تترك هذه الاختيارات نمطًا إحصائيًا يمكن لأداة مخصصة اكتشافه لاحقًا. وتقول Anthropic إن القارئ لن يستطيع التمييز بصريًا بين النص الذي يحمل العلامة والنص العادي.
الملخص السريع: تعتزم Anthropic وضع علامة مائية في Claude داخل النص نفسه بصورة غير مرئية، من خلال التأثير بصورة طفيفة في اختيار النموذج للكلمات أثناء التوليد. ويمكن بعد ذلك استخدام أداة كشف للتحقق إحصائيًا من احتمال أن يكون النص قد أُنشئ بواسطة Claude، بينما تؤكد الشركة أن التقنية لا تؤثر في جودة الإجابات.
كيف تعمل العلامة المائية داخل النص؟
توضح Anthropic أن نموذج اللغة، أثناء كتابة إجابة، لا يمتلك عادة كلمة واحدة فقط يمكنه استخدامها، وإنما توجد مجموعة من الكلمات المحتملة بدرجات مختلفة من الاحتمالية.
يعتمد نظام العلامة المائية على تقسيم الكلمات المحتملة إلى مجموعات، ثم منح أفضلية طفيفة لبعض الكلمات أثناء عملية التوليد. وعندما يتكرر هذا النمط عبر نص طويل بما يكفي، تستطيع أداة الكشف البحث عن البصمة الإحصائية الناتجة وتحديد ما إذا كان المحتوى على الأرجح قد خرج من نموذج يحمل نظام العلامة المائية.
وتشدد الشركة على أن هذا التعديل مصمم بحيث لا يغير معنى النص أو جودته، ولا يرى المستخدم أي رمز أو إشارة ظاهرة داخله.
ليست أداة سحرية لاكتشاف كل نصوص الذكاء الاصطناعي
وجود العلامة لا يعني أن Anthropic أصبحت تمتلك كاشفًا قادرًا على معرفة ما إذا كان أي نص على الإنترنت مكتوبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الأداة تبحث عن نمط محدد أضافته نماذج Claude التي تستخدم نظام العلامة المائية. ولذلك لا يمكن استخدامها بالطريقة نفسها لإثبات أن نصًا كتب بواسطة ChatGPT أو Gemini أو أي نموذج آخر لم يستخدم البصمة ذاتها.
كما أن Anthropic تتعامل مع نتيجة الكشف باعتبارها تقديرًا إحصائيًا، وليس إثباتًا مطلقًا يجب الاعتماد عليه منفردًا لاتخاذ قرارات حساسة.
ماذا يحدث إذا عدّل المستخدم النص؟
هذه واحدة من أهم المشكلات التي تواجه العلامات المائية النصية.
بحسب Anthropic، تستطيع العلامة تحمل قدر من التعديلات، لكن إعادة كتابة أجزاء كبيرة من النص أو استخدام نموذج ذكاء اصطناعي آخر لإعادة صياغته قد تؤدي إلى إضعاف البصمة.
كما أن النصوص القصيرة تمثل تحديًا أكبر، لأن نظام الكشف يحتاج إلى كمية كافية من الكلمات حتى يستطيع تحديد النمط الإحصائي بدرجة مناسبة من الثقة.
ولهذا لا تقدم الشركة التقنية باعتبارها وسيلة مضمونة بنسبة 100% للكشف عن جميع استخدامات Claude.
ماذا عن الأكواد البرمجية؟
تختلف البرمجة عن الكتابة الطبيعية لأن النموذج لا يمتلك دائمًا الحرية نفسها في اختيار الكلمات أو الرموز. تغيير جزء صغير من الكود من أجل إضافة بصمة قد يؤدي إلى تغيير طريقة عمل البرنامج.
ولهذا أوضحت Anthropic أنها لن تضيف العلامة المائية إلى الكود البرمجي الذي يولده Claude، كما توجد استثناءات لأنواع أخرى من المحتوى يكون فيها مجال الاختيار اللغوي محدودًا.
وتبدو هذه النقطة مهمة بصورة خاصة لمستخدمي Claude Code، لأن الشركة لا تريد التضحية بصحة الكود لمجرد إضافة إشارة للكشف عنه.
لماذا تفعل Anthropic ذلك الآن؟
يرتبط التحرك بصورة مباشرة بقواعد الاتحاد الأوروبي المتعلقة بالشفافية في المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي. وكانت Anthropic قد أكدت في وقت سابق من أغسطس أنها ستضيف العلامات المائية إلى النصوص التي تنتجها نماذجها للامتثال للمتطلبات الأوروبية.
وتوضح الشركة أن النماذج التي أُطلقت قبل 2 أغسطس 2026 تتمتع بفترة انتقالية بموجب القواعد الأوروبية، وأنها تعمل على إضافة النظام إليها خلال الأشهر المقبلة.
هل ستتأثر جودة إجابات Claude؟
تقول Anthropic إن اختبارات الشركة لم تظهر تأثيرًا في جودة النص الناتج، وإن الإجابة التي تحمل العلامة المائية يفترض أن تبدو للقارئ مثل أي إجابة أخرى.
وهذه نقطة أساسية لنجاح التقنية؛ فإذا أدت العلامة إلى استخدام كلمات غريبة أو صياغة أقل طبيعية، فسيصبح من السهل اكتشافها بصريًا وستتراجع جودة النموذج نفسه.
لكن الاختبار الحقيقي سيأتي بعد تطبيق النظام على نطاق واسع ومعرفة مدى صموده أمام عمليات التحرير وإعادة الصياغة التي تحدث طبيعيًا بعد توليد النص.
تبقى كلمة
تكشف العلامة المائية في Claude عن اتجاه مختلف في التعامل مع مشكلة تحديد المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي. فبدل وضع عبارة ظاهرة يمكن حذفها بسهولة، تحاول Anthropic زرع بصمة إحصائية داخل عملية توليد النص نفسها دون التأثير في تجربة القراءة.
لكن التقنية ليست حلًا نهائيًا لمشكلة اكتشاف النصوص المولدة آليًا؛ فالتعديلات الكبيرة والنصوص القصيرة وإعادة الصياغة تظل تحديات حقيقية. ولذلك تبدو العلامة في شكلها الحالي أداة إضافية للشفافية وإثبات المصدر، أكثر من كونها اختبارًا قاطعًا لمعرفة من كتب أي نص.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
