اخبار الذكاء الاصطناعي

Gemini 4 Argon يصل بقدرات ضخمة ومليون Token للإخراج

Gemini 4 Argon يصل بقدرات ضخمة ومليون Token للإخراج
Gemini 4 Argon يصل بقدرات ضخمة ومليون Token للإخراج

كشفت جوجل رسميًا عن Gemini 4 Argon، وهو نموذجها الجديد الموجه للمهام المهنية المعقدة وطويلة الأفق، مع تركيز واضح على هندسة البرمجيات والعمل المعرفي في مجالات مثل القانون والتمويل والدفاع السيبراني. ويبدأ الإطلاق بشكل محدود لمجموعة من المدافعين السيبرانيين الموثوقين عبر برنامج Fairwind، قبل توسيع الوصول لاحقًا إلى المطورين والشركات والمستهلكين.

الإجابة السريعة

Gemini 4 Argon هو نموذج حدودي جديد من جوجل صُمم للعمل لفترات أطول على مهام متعددة الخطوات. يرفع حد الإخراج إلى مليون Token بدل 64 ألفًا في الجيل السابق، ويحقق نتائج قوية في البرمجة والعمل المالي والقانوني والأتمتة وفهم الفيديو الطويل. يبدأ الوصول به لمختبرين موثوقين في الأمن السيبراني، ثم تخطط جوجل لتوسيعه بدءًا من عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra.

لماذا يختلف Gemini 4 Argon عن نماذج Gemini السابقة؟

الفارق الأساسي ليس مجرد زيادة في سرعة الإجابة أو تحسين بسيط في الدقة. جوجل تصف Argon بأنه نموذج قادر على الحفاظ على استدلال عميق عبر مسارات عمل طويلة ومعقدة، وهو ما يعني أنه موجه لمهام قد تتطلب عشرات أو مئات الخطوات بدل سؤال وجواب قصير.

هذا الاتجاه يظهر بوضوح في الأمثلة التي نشرتها الشركة من داخل جوجل نفسها. استخدمت فرقها النموذج في تحسين خوارزميات كمومية، وتحليل بيانات واسعة من مراكز البيانات، والهجرة من قواعد كود C وC++ إلى Rust، وهي مهام لا تعتمد على إجابة واحدة بل على سلسلة طويلة من القرارات والفحوصات والتعديلات.

مليون Token للإخراج في مهمة واحدة

أكبر تغيير تقني معلن في Gemini 4 Argon هو رفع الحد الأقصى للإخراج إلى مليون Token، بعد أن كان الحد السابق 64 ألف Token. المقصود هنا ليس فقط قراءة سياق طويل، بل القدرة على الاستمرار في التفكير والإنتاج داخل مسار واحد لفترة أطول بكثير.

جوجل تقول إن هذه المساحة الإضافية تسمح للنموذج بتنفيذ مهام تتطلب تحليلًا عميقًا وكتابة مئات الآلاف من الرموز ضمن مسار واحد، بدل تقسيم العمل يدويًا إلى أجزاء صغيرة. هذا النوع من السعة قد يكون مهمًا في مراجعة مستودعات برمجية كبيرة أو تحليل مجموعة ضخمة من المستندات أو إعداد بحث متعدد المراحل.

نتائج قوية في هندسة البرمجيات

تضع جوجل البرمجة في قلب قدرات Gemini 4 Argon. وفق الأرقام التي نشرتها الشركة، حقق النموذج 77.9% على DeepSWE v1.1، وهو اختبار يركز على مهام هندسة البرمجيات الواقعية طويلة الأفق.

وتقول جوجل إن مهندسيها يستخدمون النموذج بالفعل في أعمال تبدأ من تصحيح الأخطاء اليومية وتصل إلى هجرات كبيرة لقواعد الشفرة وتصميم الخوارزميات. أحد الأمثلة المعلنة يتعلق بمشروعات لنقل قواعد C وC++ إلى Rust، بما فيها أعمال على مكتبات أساسية ومكونات يصل حجمها إلى مئات الآلاف من الأسطر.

وفي حالة libgav1، تقول الشركة إن وكلاء Argon استبدلوا 32 ألف سطر من كود SIMD في منفذ Rust، مع الحفاظ على تطابق مخرجات الفيديو وتحقيق أداء أسرع 2.7 مرة من منفذ Rust السابق.

التمويل والقانون والعمل المؤسسي

لا تقتصر قدرات النموذج على البرمجة. جوجل تقول إن Gemini 4 Argon يتصدر Vals Index، الذي يقيس الأداء في أعمال ذات أثر اقتصادي تشمل التمويل والبرمجة والقانون والضرائب، كما تشير إلى نتائج قوية على Vals Finance Agent v2 ومقياس Harvey للأبحاث والصياغة القانونية.

وعلى AutomationBench، الذي يقيس تنفيذ مهام أعمال من البداية إلى النهاية، سجل النموذج 51.3% بحسب جوجل. كما سجل 91.7% على LVBench الخاص بفهم الفيديو الطويل، ما يعكس تركيز الشركة على الجمع بين الاستدلال والوسائط المتعددة بدل الاعتماد على النص وحده.

جوجل تستخدم Argon داخل بنيتها التحتية

من اللافت أن جوجل لم تقدم النموذج فقط عبر أرقام اختبارات، بل كشفت عن استخدامات داخلية فعلية. في أحد الأمثلة ساعد Argon باحثي الحوسبة الكمية على تحسين موارد الزمكان لبعض الخوارزميات وتجاوز خط أساس منشور بنسبة 40% خلال دقائق.

وفي مثال آخر، حللت مجموعة من وكلاء Argon بيانات قياس الأداء على مستوى مراكز بيانات جوجل، ثم حددت تحسينات في الذاكرة وطبقتها. تقول الشركة إن هذه التغييرات حررت أكثر من 300 TiB من الذاكرة بعد النشر، مع تقدير لإجمالي وفورات محتملة بين 500 TiB و1 PiB.

الأمن السيبراني هو أول باب للإطلاق

رغم أن Gemini 4 Argon موجه لعدة مجالات، فإن أول مستخدمين خارجيين له هم مدافعون سيبرانيون موثوقون ضمن برنامج Fairwind. تقول جوجل إن النموذج دُرّب ليبحث عن الثغرات ويتحقق منها ويساعد على إصلاحها بصورة مستقلة.

وتذكر الشركة أن النسخة المتاحة للمدافعين الموثوقين وفرقها الداخلية ستعمل من دون بعض حواجز الاستخدام السيبراني التي تطبق على النسخ العامة، حتى يتمكن المختصون من الاستفادة من قدراته الدفاعية الكاملة في البيئات المصرح بها.

على CWE-bench v1 الخاص بمعالجة الثغرات سجل Argon نسبة 68% وتعادل على المركز الأول وفق إعلان جوجل. كما تقول الشركة إن اختبارات داخلية أظهرت قدرة أعلى على اكتشاف الثغرات عبر قواعد كود معقدة تمتد إلى 20 لغة برمجة.

لماذا لا تطلق جوجل النموذج للجميع الآن؟

الإطلاق المحدود مرتبط مباشرة بمستوى القدرات. تقول جوجل إنها ما تزال تختبر الحواجز ضد إساءة الاستخدام، خصوصًا في الأمن السيبراني ومخاطر CBRN، إلى جانب مقاومة هجمات Prompt Injection غير المباشرة ومراقبة سلوك الوكلاء أثناء تنفيذ المهام.

وتوضح الشركة أنها تجري اختبارات Red Team داخلية وخارجية، وتستخدم تدريبًا عدائيًا وحواجز إضافية قبل الإتاحة الواسعة. كما تشارك في عملية أمريكية طوعية تمنح الجهات الحكومية وصولًا قبل الإطلاق لبعض النماذج المتقدمة.

متى يصل Gemini 4 Argon للمطورين والمستخدمين؟

لا يوجد موعد نهائي عام حتى الآن. جوجل تقول إن التوسع سيبدأ بعد مرحلة المختبرين الأوائل، وإن الوصول التجاري سيبدأ من عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra قبل الانتقال إلى نطاق أوسع من المطورين والشركات والمستهلكين.

السعر التمهيدي المعلن هو دولاران لكل مليون Token إدخال و10 دولارات لكل مليون Token إخراج، مع خصم 95% على Cached Input. وبعد انتهاء الفترة التمهيدية سترتفع الأسعار إلى 4 دولارات للإدخال و20 دولارًا للإخراج لكل مليون Token.

كيف يقارن مع اتجاه Gemini 3.8؟

خلال الأسابيع الماضية ركزت جوجل في نماذج Gemini 3.8 على المحادثات الحية والسرعة والتفاعل الصوتي والبصري. أما Gemini 4 Argon فيتحرك في اتجاه مختلف: أعمال أطول، سياق تنفيذي أوسع، إنتاج ضخم، وبرمجة ومهام مؤسسية تحتاج إلى استدلال مستمر.

يمكن مراجعة مقال سوالف عن Gemini 3.8 Live والفرق بين العادي وExtended Thinking لفهم كيف كانت جوجل تقسم نماذجها السابقة بين السرعة والاستدلال الأعمق، بينما يدفع Argon الفكرة إلى مستوى آخر مخصص للمهام الممتدة.

Argon يفتح جيل Gemini 4

الإعلان مهم أيضًا لأنه يقدم اسم Gemini 4 بصورة رسمية لأول مرة في خط النماذج الحدودية الجديد. جوجل لا تقدمه باعتباره نسخة أسرع من نموذج سابق، بل باعتباره منصة لمهام احترافية تتطلب وقتًا واستمرارية وقدرة على العمل عبر البرمجة والمستندات والفيديو والأدوات.

لكن المرحلة الحالية ما زالت محدودة، ولذلك لا ينبغي التعامل مع Gemini 4 Argon كمنتج متاح للجميع اليوم. الاختبارات والأسعار والتوسعات المستقبلية معلنة، بينما الاستخدام العام سيأتي لاحقًا بعد أن تنتهي جوجل من جولة الاختبارات والحواجز الأمنية الحالية.

ويمكن الاطلاع على التفاصيل الكاملة والأرقام المنشورة من خلال إعلان Google الرسمي عن Gemini 4 Argon.

لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر

استضافة مجانية استضافة محتوى

Ayman abdallah

مؤسس ومدير تنفيذي لمشروع [محتوى] للمواقع العربية، مدير ادارة المحتوى في شركة Super App والرئيس التنفيذي ومدير التحرير والاعلانات لموقع سوالف سوفت.

اقرأ أيضا:

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى