معالج Huawei Ascend 960 يصل مبكرًا في 2027 لمنافسة Nvidia

سرّعت هواوي خطتها لإطلاق جيل جديد من رقائق الذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن معالج Huawei Ascend 960 بنسخة 960DT سيصبح متاحًا في الربع الأول من 2027، أي قبل الموعد الأصلي بثلاثة أرباع كاملة. ويأتي التقديم المبكر ضمن استراتيجية أوسع تبني فيها الشركة بنية حوسبة ضخمة تعتمد على ربط آلاف وحدات NPU لتعمل كحاسوب منطقي واحد، في محاولة لتوسيع بدائل عتاد الذكاء الاصطناعي خارج المنظومة التي تهيمن عليها Nvidia عالميًا.

الإجابة السريعة

أكدت هواوي رسميًا أن معالج Huawei Ascend 960 بنسخة 960DT سيصل في الربع الأول من 2027 بدل الربع الرابع من العام نفسه، بينما يصل Ascend 960PR في الربع الثالث من 2027. وتقول الشركة إن أداء جيل Ascend 960 تضاعف كما كان مخططًا، كما كشفت عن Atlas 960E SuperPoD الذي يستطيع التوسع إلى 4096 وحدة NPU ويقدم 8 EFLOPS من أداء FP8 مع ما يصل إلى 1 بيتابايت من ذاكرة HBM.

هواوي تقدم موعد Ascend 960DT بثلاثة أرباع

أعلنت هواوي التغيير خلال مؤتمر HUAWEI CONNECT 2026 في شنغهاي. ووفق الجدول الجديد، سيصل معالج Huawei Ascend 960 في نسخة 960DT خلال الربع الأول من 2027، بينما كان الجدول السابق يضع جيل Ascend 960 في الربع الرابع من 2027. هذا يعني أن نسخة 960DT أصبحت أبكر بثلاثة أرباع كاملة من الخطة الأصلية.

أما Ascend 960PR، وهو إصدار آخر من الجيل نفسه، فتقول هواوي إنه سيكون جاهزًا في الربع الثالث من 2027، أي قبل الجدول السابق بربع واحد. وتؤكد الشركة أن تطوير الجيل تجاوز توقعاتها وأن الزيادة المستهدفة في الأداء تحققت بالفعل.

الهدف لا يقتصر على طرح شريحة أسرع في موعد أبكر. هواوي تبني خارطة طريق سنوية تقول إنها ستنتقل بعدها إلى Ascend 970 في 2028 ثم Ascend 980 في 2029، مع استهداف مضاعفة قدرات الحوسبة وتحسين عرض نطاق الذاكرة والسعة وسرعة الترابط بين كل جيل والجيل الذي يسبقه.

ما الفرق بين الخطة القديمة والجديدة؟

يوضح الجدول التالي كيف تغيّر موعد معالج Huawei Ascend 960 داخل خارطة الطريق الرسمية مقارنة بالخطة السابقة.

أهمية الجدول أن معالج Huawei Ascend 960 لم يعد مجرد منتج ضمن دورة سنوية بعيدة، بل أصبح جزءًا من خطة تسريع واضحة. وإذا التزمت هواوي بالموعد الجديد، فسيبدأ عام 2027 بجيل أحدث من رقائقها بدل الانتظار حتى نهايته.

لماذا لا تتحدث هواوي عن الشريحة وحدها؟

الرسالة الأساسية في إعلان هواوي أن سباق الذكاء الاصطناعي لم يعد سباق شريحة منفردة فقط. تدريب النماذج الضخمة وتشغيلها يحتاجان إلى أنظمة تضم آلاف المعالجات مع ذاكرة وترابط سريع وتخزين قادر على تغذية هذه الوحدات بالبيانات دون اختناقات.

لهذا تضع هواوي معالج Huawei Ascend 960 داخل منظومة أكبر تعتمد على SuperPoD وSuperCluster. وتعرّف الشركة SuperPoD بأنه نظام حوسبة ترتبط فيه عقد متعددة باتصال سريع وذاكرة موحدة منطقيًا بحيث تعمل كأنها حاسوب واحد.

وتقول هواوي إن مشكلات الاتصال داخل عناقيد الخوادم التقليدية يمكن أن تستهلك أكثر من 40% من وقت التدريب في بعض أحمال الذكاء الاصطناعي. ووفق محاكاة مختبر Markov التابع للشركة، فإن عنقودًا من 100 ألف NPU مبنيًا من وحدات SuperPoD تضم 4000 NPU يمكن أن يحقق زيادة قدرها 2.75 مرة في Model FLOPs Utilization مقارنة بعنقود يعتمد على خوادم كل منها يحتوي على 8 وحدات NPU.

Atlas 960E SuperPoD: 4096 وحدة NPU في نظام واحد

قدمت هواوي أيضًا Atlas 960E SuperPoD، وهو النظام الذي يوضح أين تريد استخدام معالج Huawei Ascend 960. يمكن للنظام التوسع إلى 4096 وحدة NPU، وتقول الشركة إنه يقدم 8 EFLOPS من أداء FP8، مع ذاكرة HBM تصل إلى 1 بيتابايت.

يعتمد النظام على تقنية ترابط بصري جديدة تسميها هواوي Hi-ONE، المبنية على NPO أو Near-Packaged Optics. وتقول الشركة إن كل وحدة Hi-ONE توفر سعة نقل تبلغ 7.2 تيرابت/ثانية، وإن استخدام 5500 وحدة منها داخل SuperPoD يلغي الحاجة إلى نحو 48 ألف وحدة بصرية 800G كانت ستكون مطلوبة في تصميم تقليدي.

بحسب أرقام هواوي، يقلل هذا التصميم استهلاك الطاقة بأكثر من 550 كيلوواط، ويضاعف الوقت بين الأعطال، مع وصول توافر النظام إلى 99.8%. هذه الأرقام مهمة لأن تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا يعتمد فقط على الأداء النظري للمعالج، بل على الكهرباء والتبريد والموثوقية والقدرة على توسيع النظام دون انفجار تكلفة البنية التحتية.

أبرز أرقام المنظومة الجديدة

ما المقصود بـ NPU وFP8 وHBM؟

لأن الخبر مليء بمصطلحات مراكز البيانات، فمن المفيد توضيحها بدل افتراض أن القارئ يعرفها مسبقًا.

• NPU: وحدة معالجة عصبية مصممة لتسريع العمليات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
• FP8: صيغة أرقام منخفضة الدقة من 8 بت تُستخدم لرفع كفاءة التدريب والاستدلال عندما يسمح النموذج بذلك.
• HBM: ذاكرة ذات عرض نطاق مرتفع توضع قرب المعالج لتوفير تدفق بيانات سريع جدًا، وهي عنصر أساسي في مسرعات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
• SuperPoD: مجموعة كبيرة من وحدات الحوسبة مترابطة بحيث تعمل كآلة منطقية واحدة.
• NPO: تقريب المكونات البصرية من حزمة المعالج بهدف رفع عرض نطاق الاتصال وتقليل استهلاك الطاقة.

هذه العناصر مجتمعة تفسر لماذا لا يمكن تقييم معالج Huawei Ascend 960 من رقم الأداء وحده. قيمة الشريحة في مراكز البيانات تعتمد على ما إذا كان بالإمكان ربط آلاف النسخ منها بكفاءة، وإمدادها بالذاكرة والبيانات، وتشغيلها بشكل مستقر على مدار الوقت.

من هو David Wang؟

ديفيد وانغ هو نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس الدوري لهواوي، وكان المتحدث الرئيسي الذي أعلن تفاصيل الجدول الجديد خلال HUAWEI CONNECT 2026 في شنغهاي. يرتبط دوره في هذا الخبر مباشرة باستراتيجية البنية التحتية والحوسبة في الشركة، وقد استخدم كلمته للإعلان عن تسريع Ascend 960 وعرض رؤية هواوي للـSuperPoDs والـSuperClusters والجيل الجديد من تقنيات الترابط.

كيف تدخل Nvidia في الصورة؟

عند قراءة موقع معالج Huawei Ascend 960 في السوق، تصبح Nvidia نقطة المقارنة الطبيعية بسبب حضورها القوي في مسرعات ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

عنوان المنافسة مع Nvidia مفهوم لأن الشركة الأمريكية تمثل المعيار الأبرز حاليًا في مسرعات الذكاء الاصطناعي وأنظمة مراكز البيانات، لكن إعلان هواوي الرسمي لا يقدم معالج Huawei Ascend 960 على أنه نسخة مباشرة من GPU بعينه لدى Nvidia. المنافسة هنا أوسع: من يستطيع بناء منصة كاملة للتدريب والاستدلال على نطاق ضخم.

هواوي تعتمد على استراتيجية مختلفة نسبيًا، وهي تعويض القيود على الوصول إلى أحدث تقنيات أشباه الموصلات عبر تصميم الأنظمة والترابط والتوسع بعدد كبير من وحدات NPU. لذلك تركز الشركة في إعلانها على جعل آلاف المعالجات تعمل كوحدة واحدة، وليس فقط على مقارنة أداء شريحة بشريحة.

وهذا لا يعني تلقائيًا أن منظومة هواوي تتفوق على Nvidia في الاستخدام الفعلي. المقارنة تحتاج إلى اختبارات مستقلة تشمل الأداء، البرمجيات، استهلاك الطاقة، سهولة التطوير، تكلفة الملكية، وتوافر العتاد. الأرقام الحالية هي أرقام هواوي عن أنظمتها نفسها.

البرمجيات جزء من المعركة أيضًا

نجاح معالج Huawei Ascend 960 لن يعتمد على العتاد وحده، لأن المطور يحتاج إلى أدوات ومكتبات وأطر عمل مستقرة كي ينقل النماذج ويشغلها بكفاءة.

العتاد وحده لا يكفي لبناء منافس قوي في الذكاء الاصطناعي. Nvidia لا تعتمد على GPU فقط، بل على منظومة برمجية واسعة حول CUDA وأدوات التطوير. ولهذا تحاول هواوي توسيع منظومتها البرمجية بالتوازي مع معالج Huawei Ascend 960.

بحسب الشركة، أصبح Ascend مدعومًا عبر أكثر من 90 مشروعًا مفتوح المصدر رئيسيًا، وأصبح Backend رسميًا لـPyTorch. كما تقول إن منظومة Kunpeng جذبت 4.16 مليون مطور عالميًا. وهذه أرقام تعكس محاولة تقليل أحد أكبر العوائق أمام أي بديل جديد: حاجة المطور إلى إعادة كتابة أو تعديل برمجياته كي تعمل بكفاءة على منصة مختلفة.

وكان سوالف قد تناول سابقًا كيف يمكن لتقنيات الشرائح الجديدة تغيير كفاءة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وهو سياق يوضح أن المنافسة في هذا السوق لم تعد تدور حول زيادة القوة الخام فقط، بل حول الطاقة والذاكرة والترابط والهندسة الكاملة للنظام.

لماذا تحتاج هواوي إلى تسريع الجدول؟

الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي يرتفع بسرعة كبيرة. هواوي تقول إن متوسط عدد رموز الاستدلال المستهلكة يوميًا في الصين وصل إلى نحو 500 تريليون Token، وتتوقع أن يصل إلى مرتبة الكوينتليون بحلول 2030. كما تقول إن أحجام نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة ارتفعت من نحو 3 مليارات معلمة في 2024 إلى 30 مليارًا حاليًا.

هذه الأرقام هي تقديرات وتصريحات من هواوي وليست قياسات مستقلة للسوق، لكنها تشرح منطق الشركة: إذا تضاعف الطلب بهذه السرعة، فلا يمكن الانتظار دورة طويلة بين كل جيل وآخر. ولهذا تقول هواوي إنها تتجه إلى دورة إصدار سنوية لعائلة Ascend.

في هذا السياق يصبح تقديم معالج Huawei Ascend 960 من نهاية 2027 إلى بدايته أكثر من مجرد تعديل موعد؛ إنه محاولة لتقصير الفجوة بين أجيال العتاد وبين نمو متطلبات النماذج والبنية التحتية.

هل هذا يعني أن هواوي أصبحت منافسًا مباشرًا لـNvidia؟

تقديم معالج Huawei Ascend 960 مبكرًا يقوّي موقع هواوي في السباق، لكنه لا يكفي وحده للحكم على موقعها أمام المنصات المنافسة.

من المبكر تحويل إعلان واحد إلى حكم نهائي. لدى هواوي الآن خارطة طريق واضحة، وأرقام قوية على الورق، وأنظمة SuperPoD كبيرة، لكن المنافسة الفعلية تُقاس بما يُشحن إلى العملاء وبأداء التطبيقات الحقيقية وتكلفة التشغيل ودعم المطورين.

الأهم أن معالج Huawei Ascend 960 يمثل إشارة إلى أن الشركة لا تتعامل مع Ascend كحل مؤقت، بل كمنصة طويلة الأجل ستتطور سنويًا. فإذا نفذت هواوي جدول 2027 ثم Ascend 970 و980 في العامين التاليين، فستصبح المقارنة مع المنصات المنافسة أكثر انتظامًا ووضوحًا.

الخلاصة عن معالج Huawei Ascend 960

بهذا يصبح معالج Huawei Ascend 960 أحد أهم عناصر خارطة هواوي للحوسبة في 2027، خصوصًا مع ربطه مباشرة بأنظمة SuperPoD واسعة النطاق.

أهم ما في إعلان هواوي ليس مجرد أن معالج Huawei Ascend 960 سيصل قبل الموعد. الشركة نقلت نسخة 960DT إلى الربع الأول من 2027، وقدمت معها منظومة Atlas 960E القادرة على جمع 4096 وحدة NPU داخل SuperPoD واحد، مع 8 EFLOPS من أداء FP8 وما يصل إلى 1 بيتابايت من HBM.

الخطة توضح أن هواوي تريد المنافسة في الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام الكامل: الشريحة، والذاكرة، والترابط البصري، والبرمجيات، وعناقيد الحوسبة الضخمة. ويمكن مراجعة إعلان هواوي الرسمي في HUAWEI CONNECT 2026 للاطلاع على الجدول الجديد والأرقام التقنية الكاملة.

لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر

استضافة مجانية