أعلنت OpenAI اليوم عن إطلاق Data agent في ChatGPT Work، وهو وكيل جديد مصمم لمساعدة الموظفين على تحليل بيانات الشركات وبناء لوحات معلومات تفاعلية والوصول إلى إجابات عملية دون الحاجة إلى كتابة استعلامات SQL أو تعلم أداة تحليل جديدة.
الفكرة الأساسية هي السماح للمستخدم بطرح سؤال تجاري مباشر مثل: لماذا تباطأت المبيعات؟ أين يرتفع الإنفاق؟ أو ما المشكلات التي تهدد تجديد أكبر العملاء؟ ثم يتولى الوكيل الوصول إلى مصادر البيانات المصرح بها، وتحليل ما تغير، وتجميع النتائج في شكل يمكن مراجعته ومشاركته.
الإجابة السريعة
Data agent في ChatGPT Work هو وكيل متخصص في تحليل بيانات الأعمال. يتصل بمصادر معتمدة داخل الشركة، ويفهم تعريفات المقاييس والعلاقات بين البيانات، ثم ينفذ التحليل ويبني Dashboards تفاعلية. ويمكن للمستخدم متابعة النتائج وطرح أسئلة إضافية داخل المحادثة نفسها، بينما تظل صلاحيات الوصول خاضعة لإعدادات المؤسسة.
ما الذي يستطيع Data agent فعله؟
بحسب OpenAI، يستطيع الوكيل الانتقال من السؤال إلى التحليل بصورة مباشرة. بدلاً من إرسال طلب إلى فريق البيانات وانتظار تقرير، يمكن للمستخدم وصف ما يريد معرفته باللغة الطبيعية ثم متابعة التحليل خطوة بخطوة.
يمكن لـData agent في ChatGPT Work اكتشاف التغيرات في المقاييس، ومقارنة الفترات المختلفة، وتحديد العوامل المحتملة وراء ارتفاع أو انخفاض الأداء، ثم تحويل النتائج إلى لوحة معلومات تحتوي على تصورات ورسوم بيانية قابلة للمشاركة والتحديث.
كما يمكن للمستخدم مواصلة المحادثة بعد ظهور النتيجة، وطلب تقسيم البيانات بطريقة مختلفة أو التركيز على منطقة أو منتج أو شريحة عملاء بعينها، دون الحاجة إلى بدء تحليل جديد من الصفر.
يدعم Snowflake وBigQuery وDatabricks ومصادر أخرى
أحد أهم جوانب الإعلان هو اتساع قائمة مصادر البيانات التي يمكن ربطها بالوكيل. OpenAI تقول إن الخدمة تدعم اتصالات مع Amazon Redshift وDatadog وGoogle BigQuery وClickHouse وDatabricks وMongoDB وSnowflake، إلى جانب مصادر أخرى.
ويستطيع الوكيل كذلك الاستفادة من ملفات ومستندات موجودة في Google Drive وSharePoint، ما يسمح بدمج البيانات المنظمة الموجودة في قواعد البيانات مع معلومات إضافية مخزنة داخل المستندات والملفات.
ولا يعتمد Data agent في ChatGPT Work على البيانات الخام وحدها، بل يمكنه استخدام تعريفات الأعمال والعلاقات بين المقاييس والحسابات المخصصة التي تعتمد عليها المؤسسة، من خلال مصادر مثل dbt وGitHub وSnowflake Horizon وطبقات البيانات الدلالية المختلفة.
صلاحيات المؤسسة تظل مطبقة
من النقاط المهمة في الإعلان أن ربط وكيل الذكاء الاصطناعي بمخازن البيانات لا يعني منحه صلاحية مفتوحة للوصول إلى كل شيء.
OpenAI توضح أن مسؤولي المؤسسة يحددون مصادر البيانات المتاحة ومن يستطيع استخدام كل اتصال. كما أن الاستعلامات تحترم صلاحيات الحساب المتصل الحالية، بما في ذلك القيود المفروضة على الجداول والصفوف والأعمدة.
هذه النقطة أساسية في بيئات العمل، لأن الموظف الذي لا يملك صلاحية رؤية بيانات معينة في النظام الأصلي لا يفترض أن يحصل عليها لمجرد استخدام Data agent في ChatGPT Work.
إنشاء Dashboards داخل ChatGPT
بعد تنفيذ التحليل، يستطيع Data agent إنشاء لوحة معلومات تفاعلية تحتوي على الرسوم والتصورات المناسبة للبيانات. ويمكن للفريق تعديل اللوحة ومشاركتها وتحديثها عند وصول بيانات جديدة.
كما تدعم الخدمة العمل مع أدوات ذكاء الأعمال الموجودة بالفعل داخل الشركات، مثل Power BI وTableau وSigma وThoughtSpot وOracle BI وOmni.
هذا يعني أن الهدف ليس استبدال كل أدوات Business Intelligence الحالية، بل جعل الوصول إلى التحليل أسهل من خلال اللغة الطبيعية وربط النتائج بالأنظمة التي تستخدمها المؤسسة أصلًا.
من التحليل إلى تنفيذ الإجراء
الجزء الأكثر تطورًا في Data agent في ChatGPT Work هو أن المهمة لا يجب أن تنتهي عند عرض الأرقام. يمكن للوكيل اقتراح الخطوات التالية وتحديد الأشخاص الذين قد يحتاجون إلى المشاركة في القرار.
وتقول OpenAI إنه يستطيع مشاركة النتائج عبر Slack أو البريد الإلكتروني، وتنفيذ إجراءات من خلال الأدوات المتصلة عندما يوافق المستخدم عليها.
بهذا تنتقل الفكرة من مجرد نظام يسأل البيانات إلى وكيل يستطيع ربط التحليل بسير العمل الفعلي داخل المؤسسة، مع إبقاء الإجراءات الحساسة خاضعة للموافقة والصلاحيات.
OpenAI تستخدم التقنية داخليًا
تقول الشركة إن القدرات التي يقوم عليها المنتج تستخدم بالفعل على نطاق واسع داخل OpenAI. ووفق الإعلان، يستخدم تقريبًا جميع أفراد فريق المنتجات وأكثر من ثلثي فريق GTM وكلاء البيانات داخل ChatGPT Work لتحليل معلومات الشركة بأنفسهم.
كما اختبرت شركات مثل NTT DATA وThermo Fisher وServiceTitan وZipline وCookUnity النظام خلال برنامج Alpha في مهام مثل تحليل المبيعات والإنفاق، واكتشاف أخطاء التقارير، ومراجعة فرص الأعمال وتحديد الأولويات.
وفي أحد الأمثلة المذكورة، استخدمت micro1 الوكيل لإعادة بناء لوحات تتبع الأداء خلال نحو نصف ساعة، مع اكتشاف أخطاء في اللوحات الأصلية أثناء العملية.
كيف يمكن تثبيت Data agent؟
توضح OpenAI أن Data agent في ChatGPT Work يظهر باسم Data داخل دليل Plugins في ChatGPT Work. ويمكن لمسؤولي المؤسسات تثبيته أو إتاحته للفرق من إعدادات Workspace ثم Plugins.
بعد ذلك يمكن تفعيل إضافات مصادر البيانات المناسبة مثل Snowflake أو Databricks وتحديد المستخدمين المسموح لهم باستخدامها، ثم بدء محادثة مع @Data وطرح سؤال متعلق بالأعمال.
يمكن الاطلاع على التفاصيل الكاملة وطريقة الإعداد عبر إعلان OpenAI الرسمي عن Data agent.
خطوة جديدة في تحول ChatGPT من الإجابة إلى التنفيذ
الإطلاق الجديد يتماشى مع الاتجاه الذي تتبعه OpenAI خلال 2026، حيث توسع ChatGPT من مساعد يجيب عن الأسئلة إلى منصة تستطيع استخدام الأدوات والبيانات وتنفيذ مهام متعددة الخطوات.
وقد شرحنا على سوالف هذا التحول بالتفصيل في مقال من النماذج إلى الوكلاء: كيف تعمل منظومة ChatGPT الحديثة؟، حيث يمثل ChatGPT Work الجزء المخصص للمهام الأطول التي تحتاج إلى ملفات وأدوات وسياق حقيقي من العمل.
ويجعل Data agent في ChatGPT Work هذا الاتجاه أكثر وضوحًا بالنسبة إلى الشركات، لأن الموظف لم يعد مضطرًا إلى الاكتفاء بطلب تفسير جدول أو ملف، بل يمكنه الوصول إلى بيانات المؤسسة نفسها وتحليلها وبناء نتيجة قابلة للاستخدام من خلال محادثة واحدة.
ما أهمية الإطلاق للشركات؟
القيمة الأساسية ليست في إنشاء رسم بياني جديد، بل في تقليل الفجوة بين الشخص الذي يملك سؤالًا تجاريًا والشخص الذي يستطيع الوصول إلى البيانات وتحليلها.
إذا نجحت التجربة كما تخطط لها OpenAI، فقد يتمكن موظفو المبيعات والتسويق والعمليات والمالية من تنفيذ تحليلات كانت تتطلب سابقًا وقتًا من فرق البيانات أو أدوات متخصصة، مع استمرار تطبيق قواعد الحوكمة والصلاحيات الموجودة داخل الشركة.
ويضع هذا الإطلاق Data agent في ChatGPT Work في مساحة تنافس مباشرة مع أدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تطورها شركات البيانات وBusiness Intelligence نفسها، لكن مع ميزة أن التحليل يحدث داخل بيئة ChatGPT التي يستخدمها الموظف بالفعل في مهام أخرى.
الخلاصة
إطلاق Data agent يعكس المرحلة الجديدة التي تريد OpenAI الوصول إليها داخل بيئات العمل: تحويل السؤال إلى تحليل، ثم تحويل التحليل إلى Dashboard، ثم ربط النتيجة بإجراء يمكن تنفيذه.
وفي الوقت نفسه، تحاول الشركة معالجة الجانب الأكثر حساسية في هذا النوع من الأدوات عبر الاعتماد على اتصالات معتمدة وصلاحيات المؤسسات الحالية بدل منح الوكيل وصولًا عامًا إلى بيانات الشركة.
إذا انتشر Data agent في ChatGPT Work داخل المؤسسات، فقد يصبح تحليل البيانات واحدًا من أبرز المجالات التي تنتقل فيها أدوات الذكاء الاصطناعي من مرحلة المساعدة إلى مرحلة تنفيذ العمل الفعلي.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
