أعلنت OpenAI عن توسيع عائلة GPT-6 بإطلاق GPT-6 Sol وLuna، وهما نموذجان جديدان ينقلان جزءًا من قدرات GPT-6 Astra إلى مستويات أقل تكلفة وأكثر ملاءمة للاستخدام اليومي. الشركة تقول إن الهدف ليس استبدال Astra، الذي يظل أقوى نماذجها، بل تقديم خيارات أسرع وأرخص للعمل الاحترافي والبرمجة والوكلاء الذكيين، مع خفض واضح في أسعار API مقارنة بجيل GPT-5.6.
الإجابة السريعة
GPT-6 Sol وLuna هما نموذجان جديدان من OpenAI ينضمان إلى GPT-6 Astra. Sol يستهدف العمل الاحترافي والمهام المعقدة بتكلفة أقل من Astra، بينما Luna يركز على السرعة والكفاءة والتكلفة المنخفضة. النموذجان متاحان من اليوم في ChatGPT Work وCodex لمستخدمي الخطط المؤهلة، كما يتوفر Luna لمستخدمي Free وGo في تطبيق سطح المكتب، وهما متاحان أيضًا عبر API باسمَي gpt-6-sol وgpt-6-luna.
عائلة GPT-6 لم تعد تقتصر على Astra
كانت OpenAI قد قدمت GPT-6 Astra في وقت سابق من سبتمبر باعتباره أقوى نموذج في الجيل الجديد، وموجهًا للأعمال التي تحتاج إلى أعلى مستوى من الاستدلال والبرمجة واستخدام الكمبيوتر. أما الإعلان الجديد فيضيف GPT-6 Sol وLuna لتغطية حالات استخدام لا تحتاج دائمًا إلى القوة الكاملة لـAstra.
وتقول الشركة إن النموذجين دُربا باستخدام أساليب مشابهة لتلك المستخدمة مع Astra، بهدف نقل التحسينات في العمل الاحترافي والدقة والبرمجة واستخدام الكمبيوتر والمحاذاة إلى نماذج أسرع وأقل تكلفة.
Sol هو الخيار الأقرب للعمل الاحترافي اليومي
GPT-6 Sol هو النموذج الأعلى قدرة بين الاثنين الجديدين، وتقدمه OpenAI كخيار مناسب للمهام الصعبة التي تحتاج إلى استدلال قوي ولكن من دون تكلفة Astra. وتظهر اختبارات الشركة الداخلية أن Sol تحسن بوضوح في سير العمل الاحترافي والبرمجة واستخدام الأدوات.
على AutomationBench مثلًا، سجل GPT-6 Sol عند مستوى xhigh نتيجة 33.2% بتكلفة تقدر بنحو 0.27 دولار لكل مهمة، متقدمًا في هذا الاختبار على Claude Opus 5 عند max الذي سجل 26.9% مع تكلفة أعلى بكثير وفق حسابات OpenAI.
Luna يركز على السرعة والسعر المنخفض
أما Luna فهو الطرف الأكثر اقتصادية في GPT-6 Sol وLuna. الفكرة هنا ليست منافسة Astra في أصعب المهام، بل تقديم نموذج يمكن استخدامه بكثافة في الأتمتة والوكلاء والمهام اليومية من دون أن تصبح تكلفة الاستدعاءات مرتفعة.
وتشير OpenAI إلى أن GPT-6 Luna عند مستويات الاستدلال الأعلى يستطيع في بعض التقييمات الاقتراب من أداء نماذج أغلى بكثير، خصوصًا في البرمجة واستخدام الكمبيوتر. وهذا يجعله مهمًا للمطورين الذين يحتاجون إلى تشغيل عدد كبير من المهام أو الوكلاء بالتوازي.
الأسعار انخفضت بقوة مقارنة بـGPT-5.6
أحد أبرز عناصر الإعلان هو السعر. أصبح GPT-6 Sol في API بسعر 2 دولار لكل مليون Token إدخال و10 دولارات لكل مليون Token إخراج، بعدما كان GPT-5.6 Sol بسعر 4 و20 دولارًا على الترتيب.
أما GPT-6 Luna فأصبح بسعر 0.10 دولار لكل مليون Token إدخال و0.50 دولار لكل مليون Token إخراج، مقابل 0.20 و1.20 دولار في GPT-5.6 Luna. وتقول OpenAI إن الجيل الجديد يخفض التكلفة بصورة كبيرة مقارنة بالأسعار الترويجية للجيل السابق، وهو ما يجعل الاستخدام واسع النطاق أكثر عملية.
تحسن واضح في الدقة وتقليل الأخطاء
تقول OpenAI إن GPT-6 Sol وLuna حققا تقدمًا في الدقة الواقعية مقارنة بالجيل السابق. وفي تقييم داخلي يعتمد على محادثات مجهولة الهوية كان المستخدمون قد أبلغوا فيها عن أخطاء واقعية، ارتكب GPT-6 Sol تقريبًا نصف عدد الأخطاء التي ارتكبها سابقه.
كما تقول الشركة إن Luna تحسن بدوره، وإنه عند مستويات الاستدلال الأعلى يمكن أن يطابق GPT-5.6 Sol في بعض اختبارات الدقة بتكلفة أقل بكثير. ويجب التعامل مع هذه النتائج باعتبارها اختبارات منشورة من OpenAI نفسها وليست تقييمًا مستقلًا لكل الاستخدامات الواقعية.
قفزة مهمة في البرمجة
في مهام البرمجة، تقول OpenAI إن Sol تحسن بصورة ملحوظة على FrontierCode، وهو اختبار يركز على قدرة الوكيل البرمجي على إنتاج تغييرات قابلة للدمج داخل مستودعات حقيقية، وليس مجرد حل مسائل قصيرة.
وعلى DeepSWE 1.1 سجل GPT-6 Sol عند max نتيجة 68.8%، بينما سجل GPT-6 Luna عند max نتيجة 66.6%. وتستخدم الشركة هذه الأرقام للدلالة على أن GPT-6 Sol وLuna لم يعودا مجرد خيارين اقتصاديين، بل يمكن أن يتعاملا مع مهام برمجية طويلة نسبيًا بتكلفة أقل.
استخدام الكمبيوتر أصبح أكثر كفاءة
في OSWorld 2.0، وهو تقييم يختبر تنفيذ مهام طويلة على الكمبيوتر، سجل GPT-6 Sol عند xhigh نتيجة 60.5%، وهي قريبة من نتيجة Claude Opus 5 عند medium وفق البيانات التي نشرتها OpenAI، مع تكلفة أقل لكل مهمة.
أما Luna فيقدم مستوى أقل من Astra لكنه يركز على الكفاءة، وتقول الشركة إنه يستطيع تجاوز GPT-5.6 Sol في بعض إعدادات استخدام الكمبيوتر مع تكلفة تقارب عُشرها.
أسلوب إجابات أقصر وأوضح
لم تركز OpenAI على القدرات التقنية فقط. تقول الشركة إنها نقلت إلى Sol وLuna أسلوب التواصل المحسن الذي ظهر مع Astra، مع لغة أوضح، ومصطلحات أقل تعقيدًا، وتفاصيل أقل لا تضيف قيمة مباشرة، وإجابات أقصر قليلًا من دون فقدان المضمون.
هذا التغيير مهم خصوصًا في البرمجة والمحادثات التقنية، حيث قد تصبح الإجابة الطويلة عبئًا إذا كانت تكرر خطوات واضحة أو تقدم تفاصيل جانبية لا يحتاج إليها المستخدم.
تحسينات جديدة في Prompt Caching
إلى جانب GPT-6 Sol وLuna، أعلنت OpenAI تحسين Prompt Caching في GPT-6 لزيادة نسبة إعادة استخدام السياق السابق، وهو أمر مهم للوكلاء والمحادثات الطويلة التي تعيد إرسال أجزاء كبيرة من نفس التعليمات.
القراءات من السياق المخزن تحصل على خصم يصل إلى 90% على تكلفة Token الإدخال، كما أصبح بإمكان المطورين تغيير مستوى الاستدلال أو تفعيل الأدوات وتعطيلها من دون كسر الاستفادة من السياق المخزن في الحالات المدعومة.
أين يتوفر GPT-6 Sol وLuna الآن؟
بحسب الإعلان الرسمي، يتوفر GPT-6 Sol وLuna من اليوم داخل ChatGPT Work وCodex لجميع مستخدمي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu. كما يمكن لمستخدمي Free وGo الوصول إلى GPT-6 Luna في تطبيق سطح المكتب.
وتوضح OpenAI أن النموذجين لم يصلا بعد إلى وضع Chat التقليدي وقت الإعلان، وأن الطرح داخل المنتجات يتم تدريجيًا خلال اليوم للحفاظ على استقرار الخدمة. لذلك قد لا يظهر الخيار فورًا لجميع الحسابات المؤهلة.
النموذجان متاحان أيضًا للمطورين
في OpenAI API، يمكن للمطورين استخدام النموذجين عبر المعرفين gpt-6-sol وgpt-6-luna. ويمكن مراجعة إعلان OpenAI الرسمي عن GPT-6 Sol وLuna للاطلاع على الجداول الكاملة للاختبارات والأسعار والتوفر.
انخفاض السعر قد يكون مهمًا للشركات التي تشغل وكلاء بكثافة، لأن التكلفة لا تأتي من سؤال واحد فقط، بل من سلسلة طويلة من الاستدعاءات والأدوات وإعادة استخدام السياق.
ما الفرق بين Astra وSol وLuna؟
تقول OpenAI إن Astra يظل أفضل نموذج لديها عبر المهام المختلفة، وهو الخيار الذي توصي به عندما تكون الجودة القصوى أهم من السعر. Sol يأتي بعده كخيار قوي للعمل الاحترافي والبرمجة مع تكلفة أقل، بينما Luna هو النموذج الأسرع والأكثر اقتصادية للمهام واسعة النطاق.
وسبق أن تناولنا على سوالف قدرات GPT-6 Astra والأمن السيبراني، كما تناولنا وصول GPT-5.6 Luna إلى مستخدمي ChatGPT المجاني، وهو ما يساعد على فهم انتقال OpenAI الآن إلى الجيل الجديد.
خلاصة إطلاق GPT-6 Sol وLuna
إطلاق GPT-6 Sol وLuna يوضح أن استراتيجية OpenAI في جيل GPT-6 لا تقوم على نموذج واحد فقط، بل على مستويات مختلفة من القدرة والتكلفة. Astra يحتفظ بالقمة، وSol يقدم نسبة أقوى بين الأداء والسعر للعمل الاحترافي، بينما Luna يستهدف السرعة والاستخدام الكثيف بتكلفة منخفضة للغاية.
الأهم أن GPT-6 Sol وLuna لا يقدمان تحسينات في النتائج فقط، بل يخفضان أيضًا أسعار API ويطوران التخزين المؤقت للسياق، ما قد يجعل بناء الوكلاء والعمليات طويلة المدى أقل تكلفة. ومع بدء الطرح في ChatGPT Work وCodex وAPI، ستكون المقارنة العملية مع GPT-5.6 ومع النماذج المنافسة هي الاختبار الحقيقي لقيمة هذه التحسينات خارج جداول OpenAI.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
