أعلنت شركة OpenAI عن ثلاثة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي: GPT-4.1، وGPT-4.1 mini، وGPT-4.1 nano. تأتي هذه النماذج بنوافذ سياقية ضخمة تصل إلى مليون رمز، مع حد أقصى للمعرفة في يونيو 2024.
تقول الشركة إن هذه النماذج تتفوق على GPT-4o المُحدّث مؤخرًا، وGPT-4o mini، الذي أُطلق في يوليو الماضي. GPT-4.1 مخصص حاليًا لواجهة برمجة التطبيقات (API)، لذا لن يُستخدم داخل ChatGPT حاليًا.
تُظهر أرقام معايير الأداء التحسينات التي يُقدمها الإصدار 4.1. فقد حقق نسبة 54.6% على SWE-bench Verified، بزيادة 21.4 نقطة عن GPT-4o. كما حقق نسبة 38.3% على MultiChallenge، وهو معيار لتتبع التعليمات، وحقق رقمًا قياسيًا جديدًا في فهم مقاطع الفيديو الطويلة بنسبة 72.0% على معيار Video-MME، حيث تُحلل النماذج مقاطع فيديو تصل مدتها إلى ساعة بدون ترجمة.
عملت OpenAI أيضًا مع شركاء ألفا لاختبار أداء GPT-4.1 في حالات الاستخدام الواقعية.
شركة OpenAI تطلق GPT-4.1
الأداء مهم، والسرعة مهمة أيضًا. تقول OpenAI إن GPT-4.1 يُعيد أول رمز له في حوالي 15 ثانية عند معالجة 128,000 رمز، وما يصل إلى 30 ثانية عند معالجة مليون رمز. أما Mini وnano، فهما أسرع.
يستجيب GPT-4.1 nano عادةً في أقل من 5 ثوانٍ للمطالبات التي تحتوي على 128,000 رمز إدخال. يمكن أن يُساعد التخزين المؤقت للمطالبات في تقليل زمن الوصول بشكل أكبر مع توفير التكاليف.
كما شهد فهم الصور قفزة ملحوظة. وقد تفوق GPT-4.1 mini، على وجه الخصوص، على GPT-4o في مجموعة متنوعة من معايير الرؤية.
لا يسمح بنقل هذا المحتوى من سوالف دون الاشارة برابط مباشر
